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APU实际日常应用测试 异构计算成趋势

http://www.it.hc360.com2011年10月08日18:04中关村在线

·异构计算是趋势

异构计算这个概念其实已经提出有些年头了,随着今年AMD APU的发布,异构计算又回到了人们关注的焦点上来。作为目前唯一一家同时具有一流CPU和GPU设计制造能力的企业,AMD引领异构计算的大趋势,开启了计算机产品的新时代。

APU实际日常应用测试 异构计算成趋势

CPU与GPU协作进行异构计算示意图(基于OpenCL) 得益于真融合架构,APU将CPU和GPU融合在同一个芯片上,通过分享系统总线、内存寻址空间等,使芯片之间的数据传输速度得到有效的提升。所谓真融合,意即AMD APU并非将CPU和GPU简单粘贴在一起,而是CPU和GPU分属两个不同的子系统,并且各自拥有自己的缓存,通过异构计算系统协调数据。A系列APU上融合的GPU拥有数百个计算核心,可以与CPU协同计算,彼此加速,也就是我们常说的 “百核加速”。

APU实际日常应用测试 异构计算成趋势

OpenCL架构

此外,值得一提的还有APU所采用的OpenCL并行编程框架。OpenCL的全称是Open Computing Language,意思是开放运算语言,是第一个面向异构系统通用目的并行编程框架,并且是开放、免费的标准。同时,OpenCL也是一个统一的编程环境,软件开发人员可以为高性能计算服务器、桌面计算系统、手持设备等众多平台编写高效轻便的代码,而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器。

目前大部分的异构计算都是基于OpenCL来进行的,相信随着APU被更多用户采用,未来将涌现出更多基于OpenCL或由OpenCL作为基础转变而来的异构计算应用,它们将充分利用APU中CPU和GPU单元进行加速处理。异构计算必定是今后整个计算机行业发展的方向。

测试平台介绍

在前文阐述了概念后,相信很多朋友同我有一样很想具体的了解一下APU异构计算在实际日常应用当中的优势所在,下面我们通过四项不同应用软件来进行对比测试,下面是参与本次对比测试的硬件平台信息。

测试平台硬件配置信息

处理器

APU A6-3400M 四核

酷睿i5 2410M 双核

内存

4GB DDR3

2GB DDR3

独立显卡

Radeon HD 6650M

Nvidia Geforce GT 540M

集成显示核芯

HD 6520G(支持DX11)

HD 3000核芯显卡

硬盘容量

640GB

500GB

屏幕尺寸

14英寸(1366×768)

14英寸(1366×768)

用户经常使用到的办公软件、暴风影音、IE浏览器等均可以很好的支持AMD APU系列处理器的异构计算与百核加速性能,通过下面的评测文章,我们将可以更为直接的体会到全新计算趋势所带来加速体验。

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